本研究采用Airsense便携式电子鼻，依托植株受胁迫释放的挥发性有机物（VOCs）实现白蜡幼苗病害快速无损识别，结合机器学习与主成分分析解析传感器气味特征；同时搭配热休克蛋白（Hsps）基因表达结果佐证植株胁迫状态。研究证实，Airsense电子鼻可高效区分完全健康隔离幼苗与林间真菌胁迫染病苗木，是林业苗圃大批量苗木预检、地下根系腐烂隐患筛查的新型工具。

本文融合风味轮廓分析法 (FPA)、Airsense电子鼻、顶空固相微萃取 - 气相色谱质谱联用 (HS-SPME-GC-MS) 三种技术，系统识别沉积物致嗅物质、解析异味空间分布规律，明确异味污染核心成因与热点区域，为浅水水库底泥异味管控提供理论支撑。

米面制品常见的有米饭、馒头、面饼类产品，该类产品的质地特性也非常重要，如加水量、蒸煮时间对米饭硬度、弹性的影响，面饼的延展性等。基于面团的烘焙食品除了面团之外，还含有各种各样的成分，以达到最终烘焙产品的理想口感。面包、饼干、饼干、蛋糕、饺子、面包等，主要包括面粉和水，但也可能包括酵母，潜在的其他液体、脂肪或添加剂，以改善口感、保质期、颜色和质地。故对于生面饼、披萨饼或玉米面皮等面制品，其质地性能是其重要的指标。

工业生产会大量产生易燃、易爆、有毒有害气体，在石化、煤炭、冶金等行业存在安全与环境监测需求。 本文以CO₂、CH₄、NH₃、室内 VOCs四种典型工业气体为对象，利用Airsense电子鼻分析气体，提出核判别分析 (KDA) 算法，对比 PCA、LDA、PCA+LDA、SVM、BP 神经网络等方法，实现高精度工业气体区分识别。

本研究以Airsense电子鼻（金属氧化物气体传感器阵列）为基础，验证其能否检测蜂箱高浓度甲酸，最终目标开发可用于养蜂实操与科研的低成本甲酸实时监测设备。

在物性分析领域，每一次突破性研究往往始于一个非标的测试需求。当标准探头无法触及样品的特殊形态，当现有夹具难以复现真实的受力场景，天津润泽TAS系列国产质构仪为您打开一扇定制化的大门——特殊探头，按需打造，让每一次检测都抵达样品本质。