聚碳酸酯（PC）塑料是含碳酸酯基团的通用工程塑料，广泛应用于建材、汽车制造、医疗器械等多行业，我国是 PC 生产和消费大国。 随着 PC 产品更新换代，废旧 PC 塑料量庞大，回收再利用是构建循环体系的重要举措，但再生 PC 在储存中会释放挥发性气味，部分危害人体与环境。 文章通过对再生 PC 塑料气味分析，建立客观的气味评价方法，控制再生PC 塑料品质。

当前国内外纤维指纹图谱研究常用红外光谱、核磁共振等技术，存在检测工序复杂、耗时久的问题；传统化学检测和物理检测不仅同样低效，还会产生化学试剂污染，且属于有损检验，无法满足快速、无损鉴别的需求。 文章提出采用电子鼻技术提取纤维材料挥发的微量气味信息，建立气味指纹图谱，实现纺织纤维的快速、便捷、无损鉴别。

工业废水作为水环境主要污染源之一，其成分复杂、异味多样且污染隐患大的特点，对监测技术提出了 “快速响应、精准判定、全面覆盖" 的高要求。而水体异味检测仪凭借独特的技术原理、丰富的功能配置及精准的参数表现，成为破解工业废水监测难题的关键设备，为工业废水从源头管控到末端达标排放的全流程监测提供有力支撑。

在人类的五大感官中，嗅觉一直是最难以被数字化和量化的领域。然而，随着仿生技术的发展，电子鼻应运而生，正试图赋予机器“嗅觉"能力。其中，德国AIRSENSE公司作为电子鼻技术的研发者，其产品正突破传统界限，在医疗健康、食品安全、环境监测乃至人机交互等领域掀起一场“数字嗅觉"的革命。

在 "双碳" 目标驱动下，再生塑料产业已成为循环经济的重要支柱，但气味问题始终困扰行业发展。再生塑料在回收、加工及储存过程中，因聚合物链氧化断裂、助剂挥发或污染物残留，会释放醛类、硫化物、氮氧化物等挥发性物质，不仅影响产品应用场景拓展，更可能危害人体健康与生态环境。因此，建立精准高效的气味分析技术对再生塑料品质升级至关重要。 基于此，本研究旨在建立再生塑料气味评价的电子鼻测试法，为行业提供参考。

在城市的快速发展进程中，垃圾处理成为了城市管理的重要环节。垃圾堆放场虽承担着垃圾收集、暂存与处理的重任，对维护城市环境清洁与居民健康起着关键作用，但其产生的恶臭污染问题也不容忽视。垃圾堆放场释放的恶臭污染物种类繁多，主要包括氨（NH3）、硫化氢（H2S）、甲硫醚（C2H6S）、二甲二硫（C2H6S2）等，这些气体大多源于垃圾中的有机物质分解过程，尤其在厌氧条件下，微生物活动会加剧恶臭物质的生成。此外，还包含挥发性有机物（VOCs）、酚类、胺类等多种有害气体，共同构成了复杂的恶臭污染体系。 本次进行了不同地点的环境恶臭污染程度检测。旨在通过精确的检测手段，掌握公路恶臭污染的实际情况，明确污染超标区域以及主要恶臭物质成分，从而为制定针对性的治理措施奠定基础 。