油气预处理厂无组织逸散恶臭含低嗅阈值有毒挥发性有机物，易引发居民投诉、损害健康；气味污染具有间断、瞬时特征，传统嗅辨、气相色谱法难以实现长期高频连续监测。文章提出SOM 自组织映射 + k-means 聚类两步 “气味控制图（OCM）” 无监督分析方法，对油气厂区电子鼻长期海量监测数据完成模式识别、空气分型、异常检测，区分工业废气特征空气与背景洁净空气。

天津润泽深耕嗅觉监测技术，依托进口传感阵列与自主气体分析算法，打造Olfosense 在线恶臭浓度监测系统、Olfobox 在线恶臭监测仪、MG 系列多组分气体监测仪三款差异化在线监测设备。

本文以刺猬紫檀与檀香紫檀两种易混淆、经济价值较高的紫檀属心材为研究对象，针对传统依靠人工嗅觉鉴别木材气味主观性强、紫檀属木材外观特征相似度高难以区分的问题，采用Airsense电子鼻结合气相色谱 - 离子迁移谱（GC-IMS）联用技术，对两种木材的挥发性气味物质开展检测分析。

本实验以某城镇污水处理厂一、二期为研究载体，采用电子鼻开展厂区不同工艺段臭气组分检测，分析原有生物土壤除臭系统运行故障与除臭效能，针对性实施除臭工艺升级改造，并验证改造后除臭效果，为城镇污水厂除臭设施优化提供实验依据。

本文是提出结合概率神经网络（PNN）与Airsense电子鼻的主成分分析（PCA），基于电子鼻实现家居燃烧气味分类，用于火灾早期预警。

2026年6月5日，第55个世界环境日如约而至，主题为“全面绿色转型，共建美丽中国”，承载着倡导绿色发展、守护生态家园、共建人与自然和谐共生美好环境的重要使命。聚焦大气、水体、土壤等核心生态要素的保护与治理，呼吁全社会关注隐形环境污染、强化生态管控、守护生态环境。