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AIRSENSE电子鼻技术在再生塑料气味分析中的应用研究

更新时间:2025-10-31      点击次数:76

在 "双碳" 目标驱动下,再生塑料产业已成为循环经济的重要支柱,但气味问题始终困扰行业发展。再生塑料在回收、加工及储存过程中,因聚合物链氧化断裂、助剂挥发或污染物残留,会释放醛类、硫化物、氮氧化物等挥发性物质,不仅影响产品应用场景拓展,更可能危害人体健康与生态环境。因此,建立精准高效的气味分析技术对再生塑料品质升级至关重要。
基于此,本研究旨在建立再生塑料气味评价的电子鼻测试法,为行业提供参考。
⦁ ⦁

01
电子鼻技术原理与核心特性
⦁ AIRSENSE电子鼻

图片5.png

AIRSENSE 电子鼻采用 "传感器阵列 - 信号处理 - 模式识别" 三位一体架构,核心由高选择性金属氧化物半导体传感器组成,每根传感器对特定官能团化合物具有专属灵敏度:W1C 针对芳香成分与苯类,W5S 响应氮氧化合物,W1W 识别硫化物,W2S 灵敏于醇类与醛酮类,W1S 则对甲基类化合物反应显著。这种多传感器协同工作模式,可形成覆盖再生塑料主要异味成分的检测网络。
其工作流程分为三步:首先通过进样系统将样品挥发气体引入检测腔,传感器阵列与挥发性物质发生特异性反应,导致电阻值变化并输出电信号矩阵;随后经预处理算法去除环境干扰,提取特征响应值;最终通过内置的主成分分析(PCA)、判别分析等模式识别模型,生成气味指纹图谱并完成定性定量分析。

02
实验设计与方法

实验材料与仪器
Part.1
选取市售再生 PP、PE、ABS、HIPS 为研究对象,涵盖一、二、三级再生料共 10 种样品,确保覆盖主流再生塑料品类与品质等级。实验仪器:采用 AIRSENSE 公司PEN3.5 型电子鼻与电热恒温干燥箱,样品前处理严格参照 GB/T 40006.1-2021 标准执行。
实验流程优化
Part.2
样品前处理:称取(20±0.1)g 样品装入无味广口瓶,80℃恒温加热 120 分钟促进气味释放,冷却至 60℃后立即检测,确保挥发性成分浓度稳定。
电子鼻测试参数:通过多组正交实验优化确定最佳参数组合 —— 传感器清洗时间 80s、调零时间 5s、数据采集时间 120s、进样流量 400mL/min,该参数下可获得各传感器最高响应强度值,为后续分析奠定可靠数据基础。

03
实验结果与分析
传感器响应特征解析 >>>
AIRSENSE 电子鼻传感器响应值(G/G₀)随时间呈现 "快速上升 - 趋于稳定" 的典型曲线,120s 时达到响应峰值。其中 W5S、W1W、W2S、W1S 四根传感器表现出显著响应优势,对再生塑料中氮氧化物、硫化物、醇醛类及甲基类异味成分的识别能力强,这与再生塑料主要异味来源高度匹配 ——PP、PE 氧化降解产生的羰基与甲基类化合物可被 W2S、W1S 捕捉,而胺类抗氧剂等助剂挥发的硫化物、氮氧化物则由 W1W、W5S 识别。

实验2.png

气味指纹图构建与应用 >>>
选取各传感器响应峰值绘制雷达式指纹图谱,建立可视化分析模型。结果显示,再生 PP、PE 塑料的气味指纹呈现明显等级差异:W2S、W1W、W1S、W5S 的响应值均表现为 "三级再生料>二级再生料>一级再生料",而其他传感器响应值基本稳定。这种特征差异为再生塑料品质快速分级提供了直观依据,企业可通过比对指纹图谱,在原料入库阶段即可筛查出劣质材料。

实验3.png

PCA 模型的气味区分能力 >>>
利用 AIRSENSE 电子鼻内置分析软件进行主成分分析,第一主成分贡献率 75.95%,第二主成分贡献率 22.42%,累计达 98.37%,可充分表征样品气味整体信息。PCA 图中,10 种再生塑料样品分布在不同区域且无重叠,实现了区分。

实验4.png

气味强度排序为:ABS(一级)<PP(一级)<PE(一级)<HIPS(一级)<HIPS(二级)<ABS(二级)<PE(二级)<PP(二级)<PE(三级)<PP(三级),该结果与人工嗅辨一致。其中 ABS 因抗热氧老化能力强气味最弱,PP、PE 随再生次数增加气味显著增强,印证了模型的可靠性。

实验6.png

04

结论
AIRSENSE 电子鼻凭借快速响应、精准识别、多场景适配的技术优势,有效破解了再生塑料气味分析的行业痛点。实验证实,在测试参数下,其构建的气味指纹图可直观呈现不同等级再生料的气味差异,PCA 模型能实现 98% 以上的气味信息表征与区分,分析结果与人工嗅辨高度一致。
该技术的产业化应用,不仅为再生塑料企业提供了高效的品质管控工具,更推动了气味评价从主观感官向客观量化的转变,对提升再生塑料产品附加值、促进产业规范化发展具有重要意义。随着技术的持续升级与应用场景的不断拓展,AIRSENSE 电子鼻必将在循环经济领域发挥更加关键的支撑作用。

 

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