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电子鼻结合机器学习对污泥异味特征的识别研究——德国AIRSENSE电子鼻

更新时间:2024-04-12      点击次数:203

 电子鼻是一种灵敏的异味检测仪器,可以在短时间内同时分辨多种化学成分,目前已有电子鼻产品用于恶臭组分分析。

为实现电子鼻对污泥异味特征的精准分类和快速鉴别,本研究围绕污泥异味组分及其异味特征之间的关系,对比了电子鼻对农业、化工与居民生活等3类典型污泥异味特征的识别效果,并通过机器学习提升电子鼻对异味特征的识别能力,以期优化电子鼻类产品对污泥异味组分的鉴别性能。

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AIRSENSE电子鼻通过PCA或LDA可以实现对3种典型泥样异味特征的判别,PCA对异味特征响应值总解释率高达96.9%,L.DA对样本响应值识别正确率为91.9%,但LDA的分类可视化效果更好,对污泥异味溯源工作有一定价值。

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